随着互聯網、智能化技術在汽車領域的不斷拓展，車聯網作爲汽車、電子、信息等深度融合的新興産業生态，已成爲推動制造業高質量發展的重要動力。然而，安全問題已經成爲影響車聯網行業健康發展的一個巨大隐患。業界專家認爲，當下車聯網的安全問題已經由實驗室研究院開始走向産業化對抗，在經過整車安全單點防護階段之後，當前行業進入體系化、标準化建設階段，未來還将迎來實戰化階段。

　　黑客攻擊5年增長20倍

　　“在我們調研過程中獲知，一輛智能網聯汽車每天至少收集10TB的數據，不僅數量極大，而且涉及駕乘人員的出行軌迹、習慣、語音、視頻等等，一旦遭受侵害會洩露個人隐私。”國家工業信息安全發展研究中心副總工程師黃鵬表示，2020年全球相關惡意攻擊超過280萬餘次，黑客通過網絡攻擊的手段可以控制車輛行駛，也可以利用軟件的漏洞操控智能網聯汽車。

　　作爲智能網聯汽車“明星”品牌，特斯拉就曾被找出大量安全漏洞。特斯拉研發的第二款汽車産品Model S發布兩年後就被發現了漏洞，而利用該漏洞缺陷，控制者能夠通過遠程控制實現開鎖、鳴笛等操作。

　　2021年，特斯拉再度因攝像頭記錄駕駛員面部特征及車内大部分空間而陷入“隐私門”，其中被曝光的監控錄像就是一名黑客入侵特斯拉汽車後獲得的信息。除了網絡、程序技術帶來的安全風險外，自動駕駛、人工智能等數字化技術的應用也讓汽車的安全風險相應增加。在有關數字化應用的攻擊中，黑客越來越多地瞄準大數據、人工智能和自動駕駛系統。

　　據介紹，過去5年間，黑客對智能汽車攻擊的次數增長了20倍，其中近30%的攻擊涉及車輛控制。而目前大部分的車型在信息安全防護水平方面偏低，車内相關聯網部件及控制部件防護可靠性不高，且缺失一定的安全策略，這會導緻車内敏感信息洩露或被篡改，以及車輛行駛中的異常行爲，還有可能危及人的生命安全。2020年數據顯示，“白帽子”發現的安全問題和黑客導緻的安全事件基本是1：1的比例，由此可見車聯網的安全問題已經由實驗室研究院開始走向産業化對抗，而汽車安全事件中網絡安全問題占比也高達六成左右。